メールで新しい求人を受け取る
- <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> \看護師、臨床検査技師、臨床工学技士、薬剤師など医療従事者歓迎!/ ■必要経験: ・看護師等コメディカルの経験(1.5年以上) ※薬剤師、看護師、准看護師、保健師、助産師、臨床検査技師、臨床工学技士、放射線技師、臨床心理士の方歓迎です。 ※目標数字を持って仕事をされている方、学会などでの経験をお持ちの方歓迎です。 <必要資格> 必要条件:普通自動車免許第一種
- <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・一級建築士の資格をお持ちの方 ・建築に関わる業務の経験(設計や施工管理など)がある方 ※一級建築士合格(未登録)の方もご相談ください。 ※建築基準適合判定資格者をお持ちの方歓迎です。
- <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: 金融機関(都市銀行,地方銀行)での法人営業経験者 ■歓迎要件: 法人営業として大型案件(億単位)の成約、課題解決のご経験のある方 シンジケートローンやM&Aなどのプロジェクトに参画経験のある方
- <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・営業経験をお持ちの方 ■歓迎要件: ・CDR(学会指定資格試験)を取得している方 ・医療業界での営業経験をお持ちの方
- 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれかのご経験: ・クラウドインフラの設計・構築・運用経験(AWS、Azure、Google Cloudのうちいずれか) ・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験(Java、Python、PHP等) ・プロジェクトマネジメントもしくはアーキテクチャの経験
- <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> <職種未経験歓迎><業種未経験歓迎> ■必須条件:以下いずれか ・定量目標を追った経験 ・広報経験 ■歓迎条件: ・美容関連の営業経験をお持ちの方 ・当社のサービスに興味をお持ちいただける方
- 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Python等を用いた開発経験 ・システム開発・運用経験 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure等)上での開発・運用経験 ・コンテナ技術(Docker等)の利用経験 ・機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解 ■歓迎条件: ・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験
- <最 終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> 〜未経験者歓迎!これまで販売サービス業、営業、事務経験者やアルバイト経験者のみの方も多数活躍中〜 ■必須条件:業種未経験歓迎 ・手に職をつけて、正社員として働きたい方 ※スキル・知識は研修や実務を通して身に着けていただくので一切不問です。
- <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> <業界未経験歓迎!> ■必須条件 ・Webアプリケーションの開発経験 ■歓迎条件: ・自社サービスの継続的な開発、改善の経験 ・Go、Python、Rustなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ・UI設計、開発に関する知識 ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・アジャイルな開発の経験
- <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> <職種未経験歓迎><業界未経験歓迎><第二新卒歓迎> ■応募条件: ・自動車運転免許をお持ちの方 ・2026年4月1日入社が可能な方 ・医療従事者としての実務経験をお持ちの方 (看護師、薬剤師、臨床検査技師、臨床工学技士、診療放射線技師、獣医師など)
- <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> <職種未経験歓迎><業種未経験歓迎> ■必須条件: ・工具を使った経験をお持ちの方 ■歓迎条件: ・工業高校をご卒業された方 ・フィールドエンジニアのご経験をお持ちの方 〜特に整備士出身の方は多くご活躍されています〜 <必要資格> 必要条件:普通自動車免許第一種
- <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> <業界未経験歓迎!> ■必須条件 ・データ サイエンスの基本的なスキル・経験がある方 └LLMをPoCにとどまらずプロダクトに活用した経験がある方 ・コストカット・業務改善などではなくプロダクトの根幹に活用した経験がある方 ■歓迎条件: ・LLMを自前で学習させて作ったうえで公開、実用化されている方 ・LLMに関する書籍や論文を書くレベルで知見がある方