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- 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験 ・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 ・GPUを用いたデータ処理の経験 ・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 ・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験 ・Data-centricに機械学習モデルを改善するために...
- 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件 ※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・小売り業界(スーパー・ホームセンター・ドラッグストア・百貨店やショッピングセンター等)の店長経験 ・施設の運営・フロアマネージャー・SVなどのご経験
- ...りの価値観を尊重した働き方を実現 \業界最高水準の働き方/ ・年休131日 ・リモート実施率93% ・フレックスや時短勤務OK ・残業月平均5... ...-1-3大阪駅前第3ビル29階 【名古屋支社】愛知県名古屋市中村区名駅3-4-10アルティメイト名駅1st2階 【福岡支社】福岡県福岡市中央区天神4-... ...アのチームワークも高い ・社内表彰制度 ・全社総会 ・社内勉強会(週1~3回)※自由参加 ・副業OK(事前申請・許可は一切不要) ・資格取得...
- 仕事内容 [概要] 【PR・職場情報】 車通勤OK 日休み 産休・育休 社会保険完備 残業ほぼなし 【求人の特徴】 特別養護老人ホームの介護職/岩手県金ケ崎町/2017年4月オープン◎正職員登用あり◎明るい職員が活躍する施設です! [詳細] 【お仕事内容】 特別養護老人ホームの介護職業務をお願い致します。 利用者の方を見守り活動をサポートします。具体的には食事・入浴・トイレなどへの直接的な見守りや介助、その他快適なプロ...
600万円
住宅の新築・リフォーム、ビルやマンション、商業施設などの建設プロジェクトにおける施工管理業務 【具体的には】 ■計画の立案・遂行 ■原価管理 ■工程管理 ■品質管理 ■安全管理 ◎案件実績:一般住宅/公共施設/ビル/マンション/商業施設/店舗/社員 寮 ★「専任制」だから、プロジェクトの全工程を手掛けられる  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ プロジェクトによりますが、基本的には「分業制」を敷いていません。施工計画の立案...- <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 以下の分野のいずれかに関連する導入経験がある方 ・新しいテクノロジー(AI/人工知能、Web3/ブロックチェーン、メタバース、 ロボットプロセスオートメーション、IoT等) ・ソリューション設計(データ分析[AML対策等を含む]、AI・機械学習) ・データ分析基盤、ビッグデータ基盤導入
- ...がなくてもOK!介護業界初心者にオススメ★ 車通勤OKなので、毎日の出勤がラクラク♪ 産休・育休あり!働くママさんをサポート! 正社員登用制度あり! 【求人の特徴】 特別養護老人ホームの介護職/岩手県金ケ崎町/2017年4月オープン◎正職員登用あり◎明るい職員が活躍する施設です! 応募条件・求められるスキル 【応募資格】 介護福祉士 実務者研修(ヘルパー1級) 初任者研修(ヘルパー2級) 未経験OK 高校卒業以上 ...
- <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ※以下いずれかひとつ以上該当される方 ・自動車整備士資格(1級、2級、3級いずれかひとつ以上の)保有者 ・自動車整備 or レースカーのメカニック経験者 ・自動車板金塗装の経験者 ・自動車メーカー(部品メーカー含む)での設計・開発、生産技術、品質保証・管理、製造の経験者 ※職種未経験歓迎※業種未経験歓迎※第二新卒歓迎※
- <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Python またはSQLを用いたデータ処理・分析・ETL開発経験 ・データベースの設計・運用経験(RDBMS・NoSQL問わず) ・AWS などのクラウド環境でのデータ基盤構築経験(例:Glue, Redshift, Athena, S3など) ・データ品質・スキーマ管理・ジョブスケジューリング(Airflow など)の経験 ・Git を用いたチーム開発経験
- <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修 ・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・化学分野の学部を卒業された方 ※分野例:応用物理系・化学系・物質系・金属系・素材系等
- 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習/統計モデリングの基礎知識 ・モデル開発経験及び継続運用。再学習パイプラインの設計経験 ・SQLなどを用いたデータ抽出・前処理スキル ・不正検知/異常検知に関するドメイン知識、もしくは興味 ・チーム開発経験(Git/Pull Requestベースの開発フロー理解)