インフラエンジニア/リモート可/フルフレックス クラウド知見×GPUでカスタムAI開発を牽引!裁量抜群の専任コアメンバー募集

IT技術職> インフラエンジニア IT・インターネット> その他 会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります LaborAIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。 エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。 クラウドインフラはAWSを主軸(全体の約7割)としており、AWSの知見を存分に活かせる環境です。AzureやGoogle Cloudを利用する機会もあり、マルチクラウドの経験を広げられます。 以下の業務における企画、要件定義、設計、構築、保守、運用 AWS・Azure・Google Cloud上のリソースに関する業務 オンプレミス(KVM・Kubernetes)のCPU・GPUサーバーに関する業務 オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティに関する業務 社内ネットワーク・VPNに関する業務 オンプレミス及びクラウド環境の払い出しプロセス自動化・IaC化 社内サーバーの増設やセキュリティの改善に関連する施策、体制作りの企画、運営 ユーザー及びリソース管理の仕組みの企画、運営 作業手順や各種ノウハウの文書化 管理技術や実施体制の継続的な改善 1AIを支える高性能サーバーや高度な要件のインフラの要件定義と設計 弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指しています。 そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャが求められます。 特にオンプレミス環境においては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバーやCPUサーバーを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。 最先端の技術に触れながら、こうしたサーバー・インフラの要件定義から設計構築まで一貫して携わることができる環境です。 2会社拡大に伴うインフラ投資を、経営陣へ直接提案・実行できる 新設インフラチームの「初期コアメンバー」として、専任リーダーとタッグを組みAI開発基盤を牽引していただきます。 立ち上げ期ならではの大きな裁量があり、最適なアーキテクチャの検討・実装に存分に腕を振るえる環境です。企画経験が浅くても、経営陣への提案や投資計画に挑戦し、上流工程の視座を磨くことが可能です。 周囲のエンジニアと連携しながら、自らの手でチームを創り上げる面白さを味わえるポジションです。 3AWSとの強固なパートナーシップと密接な技術連携 ビジネスに直結するAI開発力が評価され、AWSとはAIビジネス領域においてパートナー体制を築いています。AWS担当者とは専用Slackで日常的かつ迅速に連携できるほか、月次の定例会(よろず相談会)では自社の課題検討や技術相談を直接行えます。定例会ではAWSの最新機能についてディスカッションが行われており、最先端のクラウド知見をいち早くインフラ設計に反映できる環境です。 AWSの知見とクラウドの構築・設計経験を一人称で業務が可能なレベルで有していること(目安:経験3年以上) オンプレミスのサーバー構築・運用に関する知識と経験 Linux/Unixシステム管理スキル(例:シェルスクリプト、ネットワーク管理) MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識 仮想化技術(例:VMware、KVM)の基本的な操作経験 AzureまたはGoogle Cloudの知見、構築・設計経験 ネットワークセキュリティに関する知識と経験(例:ファイアウォール、VPN、IDS/IPS) TCP/IP・VLAN・ルーティングなどのネットワークの理解と経験 ISO27001/ISMS認証に関わる実務経験 セキュリティインシデント対応の知識と経験(例:脆弱性スキャン、侵入検知) 役割ベースのアクセス制御(RBAC)やシングルサインオン(SSO)の理解と実装経験 クラウドセキュリティフレームワーク(CISベンチマーク、NIST等)の理解と実践 ハードウェア(特にCPU・GPU)のパフォーマンス最適化およびトラブルシューティングスキル コンテナやオーケストレーション技術の深い理解(Docker、Kubernetes) 仮想化技術(例:VMware、KVM)の深い理解 広い視点を持ち、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方 チームワークを大切にし、メンバーと協力して業務を進められる方 ビジネス課題解決の視点を持ち、固定観念にとらわれずに業務を遂行できる方 エンジニアリング部門の組織づくりに関心がある方 機械学習モデルを組み込んだスマートなシステム開発に興味がある方 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP 資格支援制度充実 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 上場企業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 マネジメント業務なし Uターン・Iターン歓迎 リモートワーク可]]>