AI導入マネージャー

プロジェクト管理> プロジェクトマネージャー(Web・オープン系) コンサルティング> コンサルティング 会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 自社の生成AIプラットフォーム「neoAI Chat」をベースに、エンタープライズ顧客を中心としたカスタマイズ案件を構想から実装・運用まで一貫してマネジメントする「生成AI導入のプロフェッショナル」ポジションです。 想定用途の選定/プロジェクトマネジメント 顧客の業務フロー・組織構造を深く理解し、課題を構造化。業務要件を整理し、生成AIで解決すべき範囲を定義します。 社内のエンジニアと連携し、PoC企画・要件定義・開発マネジメント・品質管理・運用までをリードします。 生成AIソリューション設計 自社プラットフォーム「neoAI Chat」をベースに、顧客に合わせたAIエージェントやワークフローを設計します。 どの生成AIをどのサービスとどう組み合わせるか、顧客と議論しながら要件を決定していきます。 ナレッジの型化 プロジェクトで得た知見を型化し、自社プロダクト「neoAI Chat」へフィードバック。 次のプロジェクト・チームメンバーに展開します。 担当営業が受注した後、導入決定後から携わっていただきます。 優秀なエンジニアや生成AIと協働するため、入社時点でのコードを直接書くスキルは不要です。(未経験者向けの研修も用意しています) プロジェクト事例 自律型AIエージェントによる業務改革 インフラ業界のDX推進 生成AIを活用した業務効率化・社内ナレッジ活用推進 LLMベースの対話型問い合わせ基盤を開発・本番導入 クリエイティブ教育特化型AI「Ututor」を共同開発 生成AI大賞2025優秀賞受賞 全国のデジタルハリウッド受講生・学生への提供を開始 三井不動産、サントリー、日立製作所、ASICS、デンソー ほか 業界を問わず日本を代表する企業に多数導入 募集背景 生成AIが実用レベルに達した今、多くの企業が「どこまでを生成AIにまかせていいかわからない」「PoCから先へ進めない」という壁に直面しています。 テーマ選定・技術精度・運用・定着。この4つの壁を一気通貫でマネジメントできる人材が、市場にまだほとんどいないのが現実です。 大手や金融・製造・インフラ産業を中心に引き合いが急拡大する中、想定用途の選定からデリバリー・定着まで推進できるAI導入マネージャー(AXコンサルタント)を増員し、社会の生成AI活用の急加速に貢献します。 ポジションの魅力 1 明確な強みと安定性を持った生成AI企業で、最先端を走れる 生成AI市場は始まったばかりで、多種多様なプレイヤーが出はじめています。その中でneoAIは創業4年で大手を中心に250社超の実績を保有。日本企業の高いセキュリティ基準に応えられる数少ないサービスとして、引き合いも急角度で安定的に伸び続けています。さらにはPKSHAアルゴリズム2号ファンドからの資金調達、東大松尾研発という技術と経営の両面で強固なバックグラウンドを持つ環境で、生成AI市場の最先端を、安定した環境で走れます。 2 「生成AI導入のプロ」という希少なブランドが、自身のキャリアに残る 生成AIは今後あらゆる業務のインフラになりますが、その可能性を正しく理解し、顧客に導入できるプロフェッショナル人材はまだ希少です。他社では出会えない本気度の高い大手顧客と、優秀なエンジニアチームが揃うneoAIだからこそ、他社にはない経験と実績が積み上がっていく。「生成AI導入のプロ」を、実績と自信を持って名乗れる人材になれます。 当社について neoAIは、企業のAX(AIトランスフォーメーション)を推進するAIテックカンパニーです。 事業の核は2つ。 ひとつは、AIを日常業務に定着させるための自社プラットフォーム「neoAI Chat」。 もうひとつは、neoAI Chatを軸に企業固有の課題に対してコンサルティングから実装・保守まで一貫して担う「コンサルティングサービス(neoAI Enterprise)」。 この2つを組み合わせることで、汎用ツールでは届かない大企業のAX実現を支援しています。 代表の千葉はエンジニア出身。 工夫や土地勘、これまでのご経験など、定量化できない資産も正当に評価される文化があります。 「Forbes 30 UNDER 30 2025 Asia」にCEO千葉・COO寺澤が選出されています。 プロジェクト推進・社内外の関係者を巻き込んだ業務経験(職種・業界不問) 顧客・社内折衝、課題整理、合意形成の経験 AIを本気で学び、キャリアの軸にしたいという意志 技術への関心・素養(文系・理系問わず) 要件定義〜設計〜開発〜運用まで一連のシステム開発ライフサイクルへの関与経験 データ分析や業務プロセス改善の実務経験 Python等を用いた開発・分析の実務経験 クラウド(Azure AWS GCP)を用いたシステム構築の知見 RAG・プロンプトエンジニアリング等のLMアプリケーション開発経験 技術ドリブンではなく、顧客価値ドリブンで考えられる方 オーナーシップを持ち、プロジェクト全体のバリューにこだわれる方 新しいAIサービスやモデルがリリースされたらまず触ってみる好奇心とフットワークがある方 「時代の最先端であり続ける」ために学び続け、変わり続けられる方 ベンチャー企業 自社サービス・製品あり 創立5年以内 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 教育・研修制度充実 ストックオプション制度あり 完全土日休み]]>