【名古屋】G30：AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームのアーキテクチャ設計・開発

【業務】 AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。 【詳細】 AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます ・クラウド～エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計

・マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード

・AI配置設計（推論配置）

・セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計

・技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援

【魅力・やりがい】

• 本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。
• AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。
• 技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。

【ミッション】

事故ゼロの実現に向けて、トヨタGr各社が磨いてきた知能化技術を“共創領域”として明示し、各社が利活用できる「知能化サービスPF」を構築することで、様々な提供価値をスピーディに創出することを目指しています。 その中核として、位置情報プラットフォームを置き、クラウド～エッジ（車載・IoT）までをEnd-to-Endで捉え、マイクロサービスアーキテクチャを土台に“アイディアで新価値を創出できる”プラットフォームの実現に取り組みます。

【募集背景】

次世代モビリティでは、AI・クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断した設計判断そのものが、サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。一方で、既存の組織や役割の延長だけでは、「どこを共通基盤とし、どこを各サービスの競争領域にするか」といった抜本的なアーキテクチャ判断を、十分なスピードと裁量で進めることが難しくなってきました。本ポジションでは、クラウド・エッジ・AIを俯瞰し、設計の意思決定そのものをリードできる即戦力人材を社外から迎え入れ、知能化サービス基盤の進化を加速させたいと考えています。 【必須】

• AI/機械学習を前提としたシステムまたはサービスにおいて、モデル活用（学習・推論）を含む設計・開発、またはアーキテクチャ設計の実務経験
• 分散/クラウドシステムの設計を主担当として推進した経験（例：マイクロサービス化、API設計、イベント駆動など）
• AWS/Azure/GCP いずれかでの設計～実装リード経験（例：IaC、コンテナ、CI/CDのいずれか）

■合意形成（非技術者/他部門/社外含む）と設計レビューの経験